课程海报
Fateh Buchaala副教授在课堂授课
课程结束后部分师生合影
7月7日-7月10日，根据研究生院第六届研究生国际教育周的安排，阿联酋哈利法科技大学Fateh Buchaala副教授应邀为我院研究生开设国际周课程《地球科学中的机器学习》并顺利完成授课。
《地球科学中的机器学习》面向地球物理学、地质资源与地质工程、地质工程等方向研究生，专注于机器学习技术在地球科学研究和数据分析中的应用，讲授基本的机器学习概念和算法，重点是机器学习在地球物理学和地质建模中的实际应用。内容包括地学数据预处理和标注、无监督学习、监督学习、深度学习及实际案例分析等。通过课堂讲授与课下案例练习，研究生们构建了机器学习在地球科学领域的完整知识框架，掌握了基础理论，了解了学科前沿应用，具有了解决高维地质数据、时序监测信号、岩芯图像识别等挑战性问题的能力。
Fateh Buchaala 副教授教学极其认真负责，具有丰富的国际周授课经验。提前将多媒体资料、实验数据和算法代码发给了学生。由于预习了相关内容，课堂上师生交流顺畅，学生积极回答问题。课下研究生对案例进行练习，通过代码的运行与解剖，加深了理解，提交了符合要求的实验结果和课程结题报告。学院12名博士生、6名硕士研究生以及2名留学生选修了该课程并顺利通过课程考核。学生表示老师上课认真负责，通过实时字幕技术降低了全英文教学的学习难度，提高了学习效率，而提供的代码和实际案例数据的训练，有效加强了机器学习基本原理的理解。Fateh Buchaala 副教授的授课方式与丰厚的知识背景拓宽了研究生的国际视野，为未来的论文和科研工作打下了坚实的基础。Fateh Buchaala 副教授来校期间还就两校的学生联合培养和科研合作等进行了沟通交流，进一步提升了双方的合作水平。
研究生国际教育课程是学校研究生院为了加大境外优质教学资源引进力度，开阔学生的国际视野，增强学生国际理解与交流能力而专门进行资助的课程，研究生参加相关课程学习后按照《中国石油大学（华东）研究生课程学分认定及成绩转换管理办法（试行）》（研院发[2018]10号）认定相应学分。研究生国际教育课程自2020年开始，已经连续举办6届，通过国际周课程学习，研究生国际学术交流能力得到了较大提升。
